在上一期，我们深入探讨了医院信息化的痛点：多系统并行，反而带来了数据割裂、流程复杂、运维沉重。
随着各地智慧医院建设持续推进，医院逐步认识到： 打破信息孤岛，只是第一步。建设统一的平台，才是医院数智化转型的核心。
一、信息孤岛之后，医院更需要的是什么？当前行业正进入新阶段：
• 信息互联已成为基本门槛，医院更需要平台级产品支撑业务持续发展。
• 从功能堆叠，走向平台协同，成为医院高质量发展的关键。
• 从建设项目制，走向运营平台制，成为行业主流趋势。
换言之，医院信息化建设的核心问题，已经从“有没有”转向“用得好不好”“能不能持续进化”。
展开剩余82%二、医院需要什么样的平台？——聚焦 Nova H 架构全景星之湖 NovaLake H 针对这一转型需求打造全院一体化 AI 医疗云平台，强调“架构级设计”，不仅打通信息孤岛，更构建支持医院长远发展的新型数字底座。
其“三位一体、四引擎驱动、全域连接”的系统架构，为医院提供一套既可整合当下、又可持续演进的数智化平台基座。
NovaLake H 以SaaS 应用层、AI&数据中台层、数据与算力基础层三大核心架构，全面承接医院“医-管-患”全场景业务需求，并以引擎化能力实现流程重塑、智能融通和服务优化。
1. SaaS 应用层：全流程打通，构建一体化业务能力体系
在应用层，NovaLake H 聚焦医院三大关键场景——智慧医疗、智慧管理、智慧服务，全面覆盖门诊、住院、护理、运营、财务、患者服务等核心流程，打造贯通式、闭环化的应用体系。
智慧医疗：提供门诊/住院医生站、护理病房、EMR、合理用药、CDSS 等全链能力，实现临床流程一体化协同。
智慧管理：涵盖绩效、人力、成本、资产、运营分析、掌上HRP 等模块，支撑医院精细化运营决策。
智慧服务：统一支付、互联网医院、出入院管理、电子胶片、自助服务等，全面提升患者服务体验。
2. AI 中台与大数据平台：打造“医院智能大脑”，让数据真正流动起来
NovaLake H 架构的核心优势，在于其原生内嵌的 AI 中台与大数据中台，构建了一个支持全院级智能进化的“医疗智能引擎系统”。
平台通过以下四大核心引擎，赋能医院实现从感知到认知、从流程到智能的全路径跃迁：
AI 引擎：支撑临床辅助决策、用药风险预警、术后预测、质控管理等场景智能化，提升医疗安全与效率。
工作流引擎：面向复杂医疗协同场景，驱动门诊、住院、护理、检查等流程无缝协作。
大数据引擎：支撑全院级数据整合、治理与建模，实现从业务数据到决策数据的闭环管理。
规则引擎：构建灵活可配置的业务逻辑体系，提升平台自演化能力，支撑个性化智能服务。
同时，中台平台提供场景连接器、数据连接器与应用连接器，打破科室壁垒，实现“数据驱动业务、智能驱动决策”的系统生态。
3. 数据与算力基础层：筑牢平台“强韧性”底座
任何医院的数智化转型，最终都要落实在数据与算力基础能力上。NovaLake H 通过统一的数据治理与弹性算力支撑体系，为医院构建出“数据汇聚统一、资源调度高效、安全稳定可靠”的底层支撑。
数据层：全域汇聚 EMR、护理、检验、检查、药耗、设备等核心业务数据，为 AI 和流程引擎提供高质量燃料。
基础设施层：GPU 计算、通用计算、弹性存储、安全防护等构成云原生算力池，满足多任务并发、智能计算与数据安全等关键要求。
此外，NovaLake H 平台在底层全面采用云原生架构，为医院提供具备“高弹性、低门槛、高可控”的运维保障能力，真正实现数字化平台的“生长性”和“安全性”。云运维不再是“把系统搬到云上”，而是重构医院运维方式，构建高可靠、低成本的数字底座。
三、核心差异化：灵活、标准、可持续，破解医院建设三大难题相比传统医疗信息系统，Nova H 具备更符合未来发展的设计优势：
1. “开箱即用” + 灵活可配
• 标准化模块：满足医院主流业务场景，即买即用，缩短建设周期。
• 灵活化配置：支持按需组合，支持按医院规模与需求，模块化扩展。
2. 云原生，持续进化
• 支持医院后续无感升级，避免系统老化，降低升级风险。
3. 全生命周期服务
• 支持从规划设计、建设实施、运维支持、持续升级的全链路服务，云端 7×24 小时运维保障。
结语：Nova H，下一代医院数智化的战略基石随着医院数字化转型迈入新阶段，平台化、智能化、云原生化，已成为不可逆转的发展趋势。
• 平台化，是支撑全院协同与精细运营的核心前提。
• 智能化，是实现医疗提质增效的关键路径。
• 云原生，是构建高可靠、高弹性、可持续能力的技术根基。
Nova H 不止是一套信息系统，更是医院迈向未来的数智化基础设施、能力中枢与持续进化引擎。
它代表的不是一次系统部署，而是一种长期路径选择：
• 更深刻理解医院流程的本质与挑战
• 更高度契合医疗行业的发展方向
• 更具长期可演化的价值空间
选择 Nova H，意味着选择一条真正面向未来的医院数智化演进路径。
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